Assessment of Chronic Myeloid Leukaemia In Vitro Models Variability: Insights Into Extracellular Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Myeloid Leukaemia is driven by the BCR::ABL1 fusion gene. Although Tyrosine Kinase Inhibitors have significantly improved patient outcomes, drug resistance and disease persistence remain challenges, highlighting the need for effective preclinical models. We observed cellular heterogeneity among CML models in response to TKIs, influencing viability, metabolism, and molecular markers. With growing interest in extracellular vesicles as mediators of leukaemia progression via oncogenic cargo like BCR::ABL1, we explored whether EVs from different CML cell lines exhibit distinct features. EVs from K562 and KCL22 cells were characterised under basal conditions using Fourier Transform Infrared spectroscopy, Atomic Force Microscopy, dot blotting, and Nanoparticle Tracking Analysis. We assessed EV release and BCR::ABL1 content before and after treatment with imatinib, nilotinib, or dasatinib, alongside Ki67 expression to gauge proliferation. Fourier Transform Infrared Spectroscopy with Principal Component Analysis revealed distinct clustering of EVs by cell line. While untreated K562 and KCL22 cells showed similar EV output and BCR::ABL1 content, post-treatment K562 cells released more EVs with elevated BCR::ABL1 transcripts. KCL22 cells showed earlier reduction in Ki67 expression. These findings highlight model-dependent EV behaviour, reflecting patient heterogeneity and reinforcing the need for careful model selection in CML research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».