Pragmatic paradigm for patient-reported outcome measure selection in lymphoma clinical trials: a rapid review study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lymphoma is a haematologic malignancy affecting cells of the immune system. With numerous treatment options available, clinicians and patients frequently face difficulty in selecting the most appropriate therapy. Patient-reported Outcome (PRO) offers valuable patients' insight that may support treatment differentiation. A PRO measure (PROM) is a questionnaire or survey measuring a PRO. Despite many efforts to guide the selection of PROMs in clinical trials, choosing the appropriate ones remains a challenge. This study aims to develop a pragmatic paradigm for selecting PROMs in clinical trials involving adult patients with lymphoma through the collaboration and communication between clinical investigators involved in trials and Health Economics and Outcomes Research (HEOR) scientists specialised in research methodologies. DESIGN: A rapid review was conducted to identify existing PROMs for adult patients with lymphoma in clinical trials and guidelines supporting PROM selection. DATA SOURCES: PubMed, Google Scholar and websites for regulatory and health technology assessment (HTA) bodies in eight countries of interest were searched from 2009 to July 2024. ELIGIBILITY CRITERIA: Publications with PROMs were identified for adult patients in lymphoma trials. The most relevant guidelines supporting the development of the pragmatic paradigm were selected. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: The initial search and data extraction were conducted by one author. All authors participated in an in-depth review process. RESULTS: We categorise 31 applicable PROMs for lymphoma into four distinct groups, streamlining the PROM selection process to facilitate effective communication among clinical investigators, HEOR scientists, patients and others. Additionally, a five-step pragmatic paradigm is developed for identifying appropriate PROM(s). CONCLUSIONS: The pragmatic paradigm presents a practical approach for selecting PROM(s) in lymphoma clinical trials. An appropriate PROM should conceptually align with the treatment goals and be acceptable to regulatory and HTA bodies. Thus, lymphoma clinical trials can generate more patient-focused data, contributing to improving patients' quality of life and advancing lymphoma care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,355 | 0,639 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».