A practical consideration for the substrate concentration when determining IC <sub>50</sub> values for enzyme inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Determination of IC 50 values at a fixed substrate concentration ([S]) is frequently used to rank the potency of enzyme inhibitors and estimate inhibitor concentrations ([I]) to use in full inhibition analyses, particularly for structure-activity studies wherein the mode of inhibition is often known. Assays at an [S] yielding the greatest difference between the initial rates observed in the absence ( v o ) and in the presence ( v i ) of an inhibitor (i.e., v o – v i ) will increase the sensitivity for the detection of enzyme inhibition. For noncompetitive and uncompetitive inhibitors of single-substrate enzymes, v o – v i increases with increasing [S]; however, for competitive and linear mixed-type (LMT) inhibitors, v o – v i obtains a maximum at a specific “optimal” substrate concentration ([S] opt ). Equations are derived describing the dependence of [S] opt on [I], the dissociation constant for the inhibitor ( K i ), and the Michaelis constant for the substrate ( K m ). For example, for competitive inhibition, [S] opt = K m [Formula: see text]. For [I]/ K i values typically employed for inhibition studies (e.g., 0.5 ≤ [I]/ K i ≤ 4), [S] ≈ 2 K m or 3 K m will generally maximize the v o – v i difference for competitive or LMT (α ≥ 7) inhibitors, respectively. For competitive inhibition of bireactant enzymes, the “optimal” substrate concentrations depend on the Michaelis constants for both substrates, [I]/ K i , and the concentration of the second substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».