Effect of vitamin D supplementation during pregnancy and lactation on the development of infants born to Tanzanian women living with HIV: a secondary analysis of a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infants born to pregnant women living with HIV (WLHIV) are at greater risk for morbidity and mortality and may also have poorer developmental outcomes as compared with infants who are not exposed to HIV. Nutrition interventions in pregnancy may affect developmental outcomes. OBJECTIVES: This study evaluated the effect of maternal vitamin D supplementation on infant development outcomes. DESIGN: We conducted a secondary analysis of a randomised, triple-blind, placebo-controlled trial of maternal vitamin D supplementation from June 2015 to October 2019. SETTING: Antenatal care clinics in Dar es Salaam, Tanzania. PARTICIPANTS: Pregnant WLHIV and their offspring. INTERVENTIONS: or placebo supplements taken during pregnancy and lactation. OUTCOME MEASURES: Infants were assessed for cognitive, language and motor development at 1 year of age with the Caregiver Reported Early Development Instruments (CREDI). RESULTS: A total of 2167 infants were eligible, and 1312 of them completed CREDI assessments at 1 year of age. Vitamin D supplementation had no effect on overall CREDI z-scores (standardised mean difference (SMD) 0.03, 95% CI -0.09, 0.15, p value 0.66). There was also no evidence of a difference between vitamin D and placebo groups in language (SMD 0.06, 95% CI -0.08, 0.21, p value 0.40), motor (SMD 0.02, 95% CI -0.09, 0.14, p value 0.69) or cognitive domain z-scores (SMD 0.05, 95% CI -0.08, 0.17, p 0.48). CONCLUSIONS: Maternal vitamin D supplementation during pregnancy and lactation did not affect infant development outcomes. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02305927.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».