Iran's Orthopaedic Landscape: Distribution, Per-capita Ratios, Female Inclusion, and Academic Standing among Residents and Surgeons.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Iran's orthopaedic surgery care is facing significant challenges due to an aging population and the increasing prevalence of chronic medical conditions such as osteoarthritis, fractures, and trauma. These challenges underscore the pressing need for a more equitable distribution of the orthopaedic workforce. This study aimed to assess the per capita ratios and geographical distribution of orthopaedic surgeons (OSs) in Iran, as well as their distribution in academic and non-academic settings. Additionally, the involvement and scientific productivity of women in orthopaedic s were examined. Methods: This study investigated the distribution, per-capita ratios, and academic status of OSs and trainees in Iran, and compared these parameters with those in Turkey and the UK. This study used data from the Islamic Republic of Iran Medical Council, the Iranian Scientometrics Information Database, and the population census to indicate an uneven distribution of OSs across Iran. Results: The per capita ratio of OSs in Iran (3.13) is lower than in Turkey (4.00) and the United Kingdom (8.00), highlighting disparities in healthcare infrastructure and economic resources in low-income countries. Notably, 33.6% of Iranian OSs reside in Tehran, contributing to unequal access to care. Furthermore, female representation in orthopaedic s remains limited, with only 3.5% of OSs being women. These academic surgeons have a median H-index of 4, which is lower than that of their counterparts in Canada and the United States. Conclusion: The study emphasized the significance of governmental reforms and incentives in promoting equitable distribution, gender diversity, and academic progress within Iran's orthopaedic workforce. Financial incentives, advanced facilities, and career advancement opportunities could enhance academic involvement and diversity. Improving the distribution of surgeons, increasing support for women in orthopaedic, and fostering academic interests are essential steps toward achieving equitable healthcare and boosting scientific output in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».