Systematic review of mental health problems and migration stressors among Kurdish migrants in western host countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review aimed to evaluate the mental health outcomes of Kurdish migrants, with particular attention to the prevalence of psychological disorders and the impact of pre- and post-migration stressors. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, and Google Scholar according to the PRISMA guidelines. The strategy combined medical subject headings (MeSH) and relevant keywords on Kurdish migrants, refugees, asylum seekers, and mental health. The search yielded 132 records, of which 15 studies met the eligibility criteria, representing a total of 5,319 participants. The methodological quality and risk of bias of the included studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Following migration and resettlement in host countries, Kurdish migrants were found to experience high rates of PTSD (36.9%), depression (36.3%), and anxiety (27.7%), together with additional difficulties such as insomnia, fatigue, and suicidal ideation. Pre-migration was most often driven by war and political oppression (81.1%), violence and persecution (60.7%), and economic hardship (59.1%). Post-migration stressors included family separation (47%), discrimination and violence (51.4%), isolation and loneliness (51.7%), economic difficulties (40%), fear of deportation (21%), and other problems (30%). CONCLUSION: As one of the largest stateless and historically persecuted populations, Kurds experience distinctive challenges in their migration journeys. Their significant burden of mental health problems underscores the need for culturally tailored and trauma-informed interventions that address both displacement experiences and barriers to integration in host societies, as well as during deportation and reintegration into their home countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».