Business ecosystems and sustainability transitions in forest landscapes: A case study in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Empirical understanding of sustainability transitions in forestry offers unexplored and important insights into how change happens in forest landscapes. In British Columbia, Canada, the provincial government is taking steps to transform the way forests contribute to societal, environmental, and economic value. Policy reforms aim to support local stewardship and enterprises for a more diverse , competitive , and innovative forest sector. We explore the ability and agency of landscape actors to realize this change. Focusing on the Quesnel forest landscape, we use a business ecosystem framework to identify collaboration networks and value sharing mechanisms at the landscape-scale. Results from key informant interviews indicate that high-volume, reliable, efficient, integrated, low-cost wood products remain the primary value-proposition of the Quesnel forestry network. However, shared values are shifting towards resilience, reconciliation, and partnerships. Regional forestry actors are highly interdependent, yielding many economic and environmental benefits but reducing the network’s dynamic ability to deliver upon these diversified values. Provincial policy is creating space for regional actors to drive transformative change but diminished agency, characterized by uncertainty and disempowered leadership, is hindering action. Our findings suggest that shared values of business ecosystems can mobilize agency and shift value-propositions towards sustainability transitions, but progress may be limited by deep systemic barriers. Continued progress towards BC’s sustainability transition may require intermediate steps focused on aligning values, restoring trust, and clearing regulatory obstacles for long-term change. Wildfire resiliency is emerging as an opportunity space for leveraging the strengths of the Quesnel forestry network, reconciling local and provincial objectives, and shaping forestry systems that are reflective of more inclusive value-sets. Carefully navigated, these pathways can support improvements in the public’s understanding and perception of forestry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».