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Enregistrement W4415473360 · doi:10.64490/cyna5214

Climate Risks and Impacts on the Physical Health of Indigenous Peoples in Canada

2025· report· W4415473360 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousClimate changePublic healthCircumpolar starArcticSubarctic climateHealth impact assessmentParticipatory action research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous nations are seeing the effects of climate change, despite contributing relatively little to greenhouse gas emissions. The immediate and long-term health impacts of these changes are attracting growing attention from public health organizations, Indigenous organizations, and researchers across Canada. A scoping review of the scientific literature was conducted primarily to guide public health actions aimed at preventing the health impacts of climate change. The review sought to answer the following question: What is known scientifically about climate risks and Indigenous health in Canada? The review focused specifically on factors influencing physical health. Analysis of 21 articles revealed that: • The climate risks most frequently reported in Indigenous contexts include: the thawing and freezing of permafrost and/or sea ice, extreme precipitation, temperature departures, unpredictable weather, and storms. • The most commonly cited health impacts of climate risks are: unintentional injuries and unintentional injury deaths, food poisoning, chronic and respiratory diseases, and parasitic infections. The determinants of health primarily studied are: access to land, diet, culture, and knowledge transfer. Impacts on public services, self-determination and governance, and schooling have been less explored. • The authors focused most on the lived experiences of Inuit and First Nations, and not at all on those of the Métis. Arctic communities have been studied more extensively than Subarctic communities. • The research primarily adopted a participatory and collaborative approach emphasizing the observations and experiences of those considered most directly affected by climate change—for example, hunters and Elders. Several areas remain to be explored. The effects of climate risks on the physical health of Indigenous Peoples do not appear to have been measured quantitatively, representing a gap in the scientific knowledge on the subject. Moreover, there are no articles on First Nations or Inuit in Quebec, in either community or urban settings. Several hazards, including wildfires, and their impacts on health and its determinants, have been little or not at all studied in the scientific literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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