ACADEMIC MEDICAL SCIENCE IN UKRAINE AND THE WORLD: HISTORY, PRESENT, PROSPECTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Countries with significant human capital and a developed scientific base have more prospects for sustainable long-term development. To effectively participate in the restoration and post-war development of the domestic economy, Ukrainian medical science, which until recently operated according to the post-Soviet model, requires further organizational and functional changes. Aim. To conduct a comparative analysis of options for organizing medical science in Ukraine and leading countries of the world and to substantiate approaches to the development of the National Academy of Medical Sciences, taking into account international experience and the European integration vector of Ukraine's development. Materials and methods. The methodological basis of the study is based on a systemic approach. The article uses the methods of structural and logical analysis, bibliosemantics, abstraction and generalization. An analysis of the current legislative framework of Ukraine, acts of international law and scientific literary sources on the work of academies of medical sciences in Ukraine and the world was conducted (a total of 52 documents). Results. The National Academy of Medical Sciences of Ukraine manages significant material and human resources and allocated budget funds. International experience shows that similar organizations exist in almost 30 countries of the world, including such leading ones as the USA, UK, France, Australia, Brazil, India, Canada, Switzerland. In a number of leading countries of the world, academies of medical sciences have been created or have acquired new high development opportunities over the past decades. Conceptual approaches to the development of academic medical science in Ukraine are proposed, taking into account the existing challenges and opportunities in the context of European integration. Conclusions. Academic medical science will play an important role in the post-war reconstruction of Ukraine, contributing to the development of human potential by improving the quality of education, health care and scientific innovations. Its integration into the national recovery strategy creates the prerequisites for strengthening the labor force and stimulating economic growth. Support for scientific research and the development of medical infrastructure are important factors in the formation of a sustainable society and increasing the country's competitiveness at the international level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».