Research on Construction Paths of Digital Textbooks on British and American Literature under the Background of the Digital Transformation of Education
Notice bibliographique
Résumé
Against the backdrop of the digital transformation of global higher education, digital textbooks on British and American literature, as core resources in university foreign-languages education, hold significant importance for improving teaching quality, cultivating students’ digital literacy, and promoting educational equity.Presently, the development of digital textbooks on British and American literature confronts multi-dimensional challenges. Therefore, this research points out that drawing upon an interdisciplinary perspective that integrates educational technology, comparative literature, and curriculum theory, this research utilizes literature analysis, case studies, and empirical research to put forward solutions. These methods include establishing a writing standard system based on the principle of “standards first”, surmounting the limitations of single-text formats by constructing an integrated resource architecture, and designing platforms with a closed-loop system integrating teaching, management, and feedback. Universities should collaborate with multiple stakeholders to formulate evaluation standards for textbook development, construct dynamic digital resource repositories based on national resources, promote the integration of textbook platforms and smart teaching platforms, and develop interactive functional modules.Theoretically, this research enriches the framework of digital textbook development in foreign-language disciplines and presents a novel interdisciplinary paradigm for digital education research. Empirically, it provides implementable strategies for the development and iteration of digital textbooks on British and American literature, which contributes to the enhancement of course quality and the cultivation of students’ competencies. Moreover, it offers valuable perspectives for the development of digital textbooks in other humanities disciplines and the extensive digital transformation of humanities education in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».