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Enregistrement W4415475290 · doi:10.5751/es-16247-300415

The nature of peace: post-conflict peacebuilding and its implications for environment and livelihoods

2025· article· en· W4415475290 sur OpenAlexvenueno aff
Fariborz Zelli, Torsten Krause

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetLunds UniversitetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésPeacebuildingLivelihoodPoliticsDemocracyIndigenousDeforestation (computer science)Civil societyNational park

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This editorial introduces the special feature’s main objective: to provide latest research findings on the dynamics between environmental protection and post-conflict peacebuilding processes after internal armed conflicts. In the feature, we propose a broad understanding of environmental peacebuilding that takes all cycles of the peacebuilding process into account and puts stronger emphasis on the long-term social and environmental impacts. Based on this conceptualization, the contributions to this special feature analyze a series of environmental, social, political, and economic dimensions of post-conflict environmental peacebuilding processes in a diversity of geographical contexts. Building on a wide mix of methods from various disciplinary angles, the feature provides the reader with a range of important and novel results: on different types of impacts on ecosystems and livelihoods (e.g., largely detrimental consequences across Uganda or for environmental human rights defenders in Colombia as a whole, but also decreasing deforestation in Colombia’s Sumapaz territory); for various timings and cycles of peacebuilding processes (e.g., ongoing violent conflicts around Virunga National Park in the Democratic Republic of Congo or Iraq’s Kurdistan region, a recent truce in Tigray in late 2022, less than a decade of peacebuilding in Colombia, and over 20 years since the peace agreement in Uganda); at different political levels (from local areas like DRC’s Virunga region or Colombia’s Sumapaz area to national politics and international law contexts); and for a large set of actors (such as local farmers, indigenous communities, civil society groups, rebel groups, and local and national governmental actors). One core overarching finding across these contributions is the dominance of nature-neglecting, instrumentalizing and extractivist narratives with their far-reaching impacts on post-conflict societies. These impacts are not only environmental, e.g., deforestation and biodiversity loss, but also social, in the form of threats to livelihoods of vulnerable communities, and they re-produce old but create also new forms of physical, structural, and cultural violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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