Trend in the Incident Risk of Ischemic Stroke Among Patients on Kidney Replacement Therapy in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kidney failure increases cardiovascular disease risk. Kidney replacement therapy (KRT) further exacerbates this risk contributing to greater morbidity and mortality. We evaluated trends in ischemic stroke and associated risk factors among KRT patients Methods: A retrospective cohort study of adults initiating KRT in Alberta (Jan 2010–Mar 2019), categorized by baseline KRT modality: hemodialysis (HD), peritoneal dialysis (PD), or kidney transplant (KT). The primary outcome was annual rates of acute ischemic stroke, including recurrent events. Secular trends were analyzed using a zero-inflated negative binomial model with a log link, accounting for repeated measures via a cluster sandwich estimator. Fully adjusted models included age, sex, and key clinical variables. We compared the three KRT groups to individuals without CKD and those with non-dialysis CKD using standardized mean differences Results: We included 7,304 participants: 4,603 started on HD (median age 64.0, 68.1% male), 1,333 on PD (median age 59.3, 63.0% male), and 1,368 received KT (median age 52.2, 65.8% male). Median follow-up was 3.8 [2.1-6.5] years. Common comorbidities included hypertension (89-91%), diabetes (39-62%), coronary artery disease (35-44%), and heart failure (21-43%). Adjusted ischemic stroke incidence rates increased from 1.69 to 2.14 per 100 person-years for HD, 1.13 to 2.42 for PD, and 0.21 to 2.74 for KT from 2009-21 (Figure 1). Stroke incidence significantly increased for KT (incident risk ratio [IRR] 1.26, 95% CI 1.10–1.45, P=0.001). Increases for HD and PD were small and non-significant (HD: IRR 1.02, 95% CI 0.97–1.08, P=0.416; PD: IRR 1.07, 95% CI 0.99–1.15, P=0.068) Conclusion: Ischemic stroke incidence is rising among KRT patients, particularly post KT. Further study into novel risk factors and prevention in this population is warrantedFigure 1: Adjusted incidence rate of acute ischemic stroke in HD, PD, and KT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».