Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is common in patients with CKD and may be influenced by iron deficiency and anemia through impaired oxygen delivery and altered neuronal metabolism. This study examined the associations between iron status markers [serum iron, transferrin saturation (TSAT), ferritin] and hemoglobin with cognitive function in patients with CKD stages 3–5. Methods: We conducted a cross-sectional study involving 147 patients with a mean estimated glomerular filtration rate (eGFR) of 24.8 ± 13.6 mL/min/1.73 m2. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Mild cognitive impairment (MCI) was defined as a MoCA score ≤23 or MMSE score ≤26. Associations between iron markers and cognitive performance were analyzed using linear and logistic regression models, adjusting for age, sex, educational level, comorbidities, physical activity, estimated glomerular filtration rate, erythropoiesis-stimulating agent use, Z-drug use, and hemoglobin. Results: Patients with MCI tended to be older, had lower educational attainment, and exhibited lower serum iron, TSAT, and physical activity levels. Higher serum iron and TSAT were independently associated with better cognitive scores on both the MoCA and MMSE in linear regression analyses. Logistic regression revealed that elevated serum iron and TSAT were significantly associated with reduced odds of MCI. No consistent associations were found for ferritin or TIBC. Hemoglobin levels were not significantly associated with cognitive status after adjustment. In domain-specific analyses, attention and abstraction on the MoCA, as well as orientation and attention/calculation on the MMSE, were positively associated with serum iron and TSAT. Conclusion: Among patients with CKD, higher serum iron and TSAT levels were associated with better global cognitive performance and lower likelihood of MCI, independent of hemoglobin levels. These findings suggest that iron status may be related to cognitive function in CKD, warranting further investigation in longitudinal studies. Funding: Private Foundation Support, Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».