Social Activism in Narrative Therapy: Awakening Magnanimous Inclinations in Therapeutic Conversations
Notice bibliographique
Résumé
Narrative therapy is well known for its emphasis on deconstructing the influence of marginalizing dominant discourses and re-authoring lives. Narrative work typically concludes with a focus on individuals’ preferred experiences of themselves within their immediate relationships. This article encourages practitioners to pursue therapeutic conversations beyond consolidating clients’ stories of preferred identity. While immensely helpful in therapeutic practice, the notions of “preferred self” and “preferred identity” are concepts with ties to individualism. We can build on White and Epston’s intentions to emphasize relational dimensions by supporting the emergence of what has been coined the “magnanimous self” (Beaudoin, 2023; Beaudoin & Monk, 2024). Exploring clients’ magnanimous inclinations expands possibilities of well-being, is more congruent with collectivistic-inclined cultures, and allows our clinical work to become further aligned with narrative therapy’s dedication to social activism. This process is illustrated with transcripts of conversations with a client struggling with depressive feelings associated with caring for her husband.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,049 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».