Quarterly stability of dual-factor mental health profiles among high school students: A latent transition analysis.
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the stability of dual-factor mental health (DFMH) profiles over an academic quarter (i.e., 3 months) in a sample of 444 high school students residing in suburban areas of the western United States. Utilizing latent transition analysis, three DFMH profiles were identified, complete mental health, troubled, and high internalizing problems. Students categorized within the complete mental health and high internalizing problems profiles exhibited high levels of stability, with 94% to 96% of individuals remaining within the same profile after a 3-month period. Conversely, 27% of students initially classified within the troubled profile displayed improved mental health outcomes, transitioning to the complete mental health category. These findings underscore the prevalence of stable DFMH profiles among most students over a 3-month period. The observed transition patterns inform the timing and frequency of universal school-based mental health screening practices. In addition, the high stability of students within the high internalizing problems profile highlights the importance of closely monitoring this group's symptoms and implementing targeted school-based interventions to address internalizing distress. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle