A comparison of pulmonary capillary blood volume and membrane diffusing capacity assessed <i>via</i> two pulmonary diffusing capacity approaches
Notice bibliographique
Résumé
Background The combined measurement of pulmonary diffusing capacity for carbon monoxide ( D LCO ) and nitric oxide ( D LNO ) permits the interrogation of pulmonary capillary blood volume ( V c ) and membrane diffusing capacity ( D m ) from a single-breath hold, providing a less onerous means of evaluating pulmonary microvascular function than the classic Roughton–Forster multiple fractions of inspired oxygen approach (m F iO 2 – D LCO ). Despite its growing utility, the concordance between D LCO , V c and D m derived from the D LCO / D LNO and m F iO 2 – D LCO approaches remains unclear. Thus, we sought to evaluate the agreement between D LCO , V c and D m measured via the single-breath D LCO / D LNO and the m F iO 2 – D LCO approaches at baseline as well as during exercise and postural stress. We hypothesised that there would be strong agreement between the two approaches for D LCO and V c . Methods 16 healthy young adults (5 female; age: 24±4 years) completed two experimental visits: 1) cycling at 30% and 60% of peak oxygen consumption ( V ′ O 2 peak ), and 2) postural stress (supine-to-60°head-up tilt (HUT)). D LCO , V c and D m were measured via the combined D LCO / D LNO (Hypair) and m F IO 2 – D LCO approaches (randomised) at each stage. Results During baseline and exercise, D LCO demonstrated excellent agreement between measurement approaches (baseline intraclass correlation coefficient (ICC) 0.92 (95% CI 0.79–0.97); 30% V ′ O 2 peak ICC 0.89 (95% CI 0.71–0.96); 60% V ′ O 2 peak ICC 0.94 (95% CI 0.93–0.98), all p<0.001). V c exhibited moderate-to-very good agreement (baseline ICC 0.61 (95% CI 0.17–0.85); 30% V ′ O 2 peak ICC 0.77 (95% CI 0.46–0.91); 60% V ′ O 2 peak ICC 0.51 (95% CI 0.01–0.81), all p≤0.022), while D m had poor-to-moderate agreement (baseline ICC 0.19 (95% CI −0.32–0.62), p=0.228; 30% V ′ O 2 peak ICC 0.43 (95% CI −0.08–0.77), p=0.046; 60% V ′ O 2 peak ICC 0.51 (95% CI −0.01–0.82), p=0.026). Similar results were observed during postural stress. Conclusion These data indicate that D LCO and V c , but not D m , derived from the D LCO / D LNO and m F IO 2 – D LCO approach are comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».