Evaluation of the Groundwater Quality Affected by Solid Waste Leachate Around Al-Diwaniyah Dumpsite Based on WQI
Notice bibliographique
Résumé
Open and unsanitary landfills have served for many years in developing countries such as Iraq as a standard and economically inexpensive method of solid waste disposal. Leachate generated from these dumps' bases seriously affects the surrounding environment, especially groundwater sources. There have been reports of potential environmental hazards associated with leachate in the Al-Diwaniyah open landfill in Iraq. Therefore, in this investigation the quality of groundwater and characteristics of observation wells around the dumpsite was studied. Groundwater samples collected from four hand-excavated wells at a dumpsite were analyzed periodically using standard methods in dry and wet seasons through the period (September 2023–March 2024) in order to evaluate leachate pollutants and their impact on groundwater quality. The main analyzed parameters in leachate and groundwater included pH, Electrical Conductivity, Turbidity, Total Suspended Solid, Total Dissolved Solid, BOD5, COD, Chloride, Sulphate, Nitrate, in addition to heavy metals including Iron, Zinc, Copper, Chromium, Lead, and Cadmium. To illustrate the spatial distribution of pollutants during the dry and rainy seasons, indicators were used to assess groundwater quality. The results of the groundwater quality index (Canadian model) reported poor groundwater and unsuitable for drinking and agriculture in (GW1, GW2) neighboring the dumpsite in the range of (100-500) m from the dumpsite. In contrast, GW3 water quality is often threatened, except for GW4, which was unsuitable for drinking but can be used for agriculture. Extending this research to other regions would enhance the environmental monitoring of groundwater and assess possible threats to human health in the study area. Constructing an engineered landfill that complies with authorized environmental standards would also be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».