MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415478703 · doi:10.1139/cjz-2025-0013

Mating tactic is associated with body condition loss in Rocky Mountain bighorn sheep rams ( <i>Ovis canadensis</i> )

2025· article· en· W4415478703 sur OpenAlexafffundvenue
Raymond Li, Tanisha C. Henry, Peter Neuhaus, Kathreen E. Ruckstuhl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésOvis canadensisMatingSireLek matingPolygynySeasonal breederOvisMate choice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In polygynous mating systems, males often employ alternative mating tactics to enhance reproductive success. In Rocky Mountain bighorn sheep ( Ovis canadensis Shaw, 1804), the primary tactics are blocking, coursing, which involves mating chases, and tending, which involves mate guarding. While all three tactics can be energetically costly and diminish body condition, it remains unclear whether the associated costs differ between tactics and to what extent. We investigated the impact of mating tactics, specifically the proportion of the rut allocated to each, on body condition loss during the mating season in bighorn sheep rams. Using a non-invasive photographic method to estimate body condition loss, we found that the proportion of the rut a male spent tending significantly increased body condition loss. In contrast, the percentage of time spent blocking or coursing did not show a significant effect. Age was associated with the choice of mating tactic, with younger males predominantly coursing, older males primarily tending, and some intermediate-aged males employing both tactics concurrently. Blocking was rarely used. Despite the higher energetic costs, our results reveal the flexibility in tactic usage and indicate that tending, while demanding, is likely a high-cost, high-gain strategy, as tending rams are known to sire more offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetEffects of Environmental Stressors on LivestockTravaux en français237 207