Evaluating Elective Egg Freezing Consent Materials From Canadian Fertility Clinics
Notice bibliographique
Résumé
The use of elective egg freezing (EEF) has rapidly increased in recent years. Despite its popularity, scholars have documented a host of concerns in relation to the use of this technology, especially given aggressive advertising of EEF by the fertility industry as “insurance” and lack of data about success rates. Informed consent processes, and informed consent materials, are particularly important in situations like EEF where healthy people are undergoing interventions that are neither life nor health preserving. Despite these concerns necessitating a rigorous consent process, no research in Canada has explored consent processes surrounding EEF at Canadian fertility clinics to assess whether they are meeting this heightened standard. In this paper, I analyze EEF consent forms and accompanying materials collected from 11 Canadian fertility clinics. I assess the extent to which the consent forms and accompanying materials adhere to a seven-part ethical framework for minimum standards of disclosure for EEF that I argue is supported by Canadian legislation, regulations, guidelines, case law and Health Professions Appeal and Review Board (HPARB) decisions on informed consent. Ultimately, I found that consent processes for EEF rely on an unstandardized patchwork of information sources. Clinic consent forms and accompanying materials do not adhere to minimum elements of disclosure for consent for EEF and, in many cases, do not adhere to existing law, guidelines and HPARB decisions governing these consent processes in Canada. I argue that an overhaul is needed to ensure that people freezing their eggs have the basic information they need to make informed decisions and make recommendations for how to further regulate EEF consent processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».