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Enregistrement W4415478739 · doi:10.1029/2024jb030041

A Recipe for Exotic Continental Fragment Formation: Key Constraints From Numerical Rift Models

2025· article· en· W4415478739 sur OpenAlexafffund
Alan J. Yu, Erkan Gün, Ken McCaffrey, Philip J. Heron

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioNational Science Foundation
Mots-clésContinental marginRiftLithosphereContinental crustSubductionPlate tectonicsTectonicsContinental driftBreakup

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Wilson Cycle describes the opening and closing of oceans, generating new plate boundaries at continental rifts, and extinguishing ancient plate boundaries with continental collisions (creating a continental suture). However, the general view of the Wilson Cycle does not fully explain more complex tectonic scenarios. For example, rifting can create exotic continental fragments, where a piece of continent becomes displaced from its principal part and stranded on another tectonic plate. Despite the prevalence of stranded fragments in the geological record, their formation processes remain poorly understood. Here, we conducted 2‐D numerical rift models to systematically test the tectonic influence of a variety of inherited geological structures that could be generated from the closing of an old plate boundary. Through automated detection of continental breakup and measurement of continental fragment dimensions, the models show that fragment width is directly controlled by the geometry of the inherited structures, including the dip angle and extent of the old subduction suture, as well as the extent of orogenic deformation. However, the initial geotherm, strain and rheological weaknesses in both the crust and mantle lithosphere, along with the divergence rate, can influence strain localization during rifting. Notably, a very ductile lithosphere leads to prolonged delocalized thinning and wider rifts. Overall, the models produce continental fragments in widths ∼175–350 km, aligning with many geological examples. Moreover, our work provides key physical constraints that can be applied in future regional applications and highlights the role of different forms of structural inheritance during rifting and continental fragment formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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