Dual approach decontamination of lake quarry water
Notice bibliographique
Résumé
This study presents an innovative wastewater treatment approach that combines hydrodynamic cavitation with ozonation, achieving remarkable efficiency and environmental sustainability. Addressing critical issues such as water scarcity and persistent pollutants, the research emphasises the need for advanced, eco-friendly treatment technologies. The effectiveness of this novel method was tested on greywater sourced from a lake quarry in India. Over a 3-week period, the wastewater was treated daily for approximately 7 h, leading to substantial improvements in water quality. Notably, within the first week, the initial green discoloration and unpleasant odour were completely eliminated without the use of chemical compounds. The bacterial load was notably reduced from 105 colony-forming units (CFUs)/mL to 102 CFUs/mL, showcasing the treatment’s strong disinfection capabilities. In addition, the chemical oxygen demand dropped from 110 ppm to below 10 ppm, whereas the biological oxygen demand was reduced from 55 ppm to undetectable levels. Minor deviations were detected in chloride concentration, total dissolved solids, clarity, and water hardness. These results demonstrate the considerable potential of the combined cavitation–ozonation method for transforming contaminated, tarnished, and foul-smelling water into clean water, suitable for various practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».