Cell networks in the mouse liver during partial hepatectomy
Notice bibliographique
Résumé
Fetal programming by exposure to high-energy diets increases the susceptibility to type 2 diabetes mellitus (T2DM2) in the offspring. Glucose imbalance during fetal programming might be associated to still unknown selective lipid species and their characterization might be beneficial for T2DM diagnosis and treatment. We aim to characterize the effect of the lipid specie, C24:0 ceramide, on glucose imbalance and metabolic impairment in cellular and murine models. A lipidomic analysis identified accumulation of C24:0 ceramide in plasma of offspring rats exposed to high-energy diets during fetal programing, as well as in obese-T2DM subjects. In vitro experiments in 3T3L-1, hMSC and HUH7 cells and in in vivo models of Wistar rats and C57BL/6 mice demonstrated that C24:0 ceramide disrupted glucose balance, and differentiation and lipid accumulation in adipocytes, whereas promoted liver steatosis. Mechanistically, C24:0 ceramide impaired mitochondrial fatty acid oxidation in adipocytes and hepatic cells, tentatively by favoring reactive oxygen species accumulation and calcium overload in the mitochondria; and also, activates endoplasmic reticulum (ER) stress in hepatocytes. We propose that C24:0 ceramide accumulation in the offspring followed a prenatal diet exposure, impair lipid allocation into adipocytes and enhances liver steatosis associated to mitochondrial dysfunction and ER stress, leading to glucose imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».