Streamlined Facial Rejuvenation: A Randomized Split-Face Trial of Premixed Intradermal Botulinum Toxin Type A and Hyaluronic Acid Biorevitalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Botulinum toxin type A (BoNT-A) effectively treats dynamic wrinkles but offers limited direct improvement in skin quality. Hyaluronic acid (HA)-based biorevitalization enhances hydration, firmness, and radiance; however, high-quality trials evaluating their combined use under controlled conditions are scarce. OBJECTIVES: To compare the efficacy and safety of a single-session, premixed intradermal BoNT-A with HA biorevitalization (NCTF 135HA) vs BoNT-A alone for facial rejuvenation. METHODS: In this prospective, randomized, double-blind, split-face trial, 52 participants (73.1% female; mean age 44.5 ± 4.7 years) received BoNT-A + NCTF 135HA on one facial side and BoNT-A alone contralaterally. Outcomes at Day 60 included Wrinkle Severity Rating Scale (WSRS), visual analog scales for hydration, firmness, radiance, and tone homogeneity, and Global Aesthetic Improvement Scale (GAIS) scores from blinded evaluators and patients. Patient satisfaction and safety were also assessed. RESULTS: Mean WSRS reduction was greater with the combination (Δ = 2.33 ± 0.70) vs BoNT-A alone (Δ = 1.34 ± 0.59; d = 1.35, P < .001). Hydration increased significantly only on the combination side (Δ = 3.71 ± 1.48; d = 2.35, P < .001), with larger gains also in firmness (d = 2.11), tone homogeneity (d = 1.51), and radiance (d = 1.16; all P < .001). GAIS scores favored the combination (patients: 2.21 ± 0.67 vs 0.81 ± 0.79; evaluators: 2.02 ± 0.73 vs 0.54 ± 0.69; P < .001). At Day 60, 86.5% noticed a side-to-side difference, 94.2% would repeat, and 94.2% would recommend the combination; comfort was rated tolerable by 67.3%. Adverse events were mild and transient (pinpoint bruising 78.8%, tightness 11.5%, swelling/erythema 13.5%). CONCLUSIONS: Premixed intradermal BoNT-A with NCTF 135HA achieved superior wrinkle reduction, enhanced skin quality, and greater patient satisfaction than BoNT-A alone, with minimal downtime and an excellent safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».