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Enregistrement W4415479570 · doi:10.1016/j.jaccas.2025.105782

Recurrent STEMI After Surgical Aortic Valve Replacement

2025· article· en· W4415479570 sur OpenAlexaff
Shanjot Brar, Suleman Aktaa, Philipp Blanke, Janarthanan Sathananthan, John Webb

Notice bibliographique

RevueJACC Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortic valve replacementAortic valveCoronary occlusionValve replacementOcclusionHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A 63-year-old man underwent surgical aortic valve replacement with an On-X valve using COR-KNOT suturing to facilitate a mini-sternotomy approach. CASE SUMMARY: The patient presented with recurrent inferior ST-segment elevation myocardial infarctions over a few-year period, despite optimal anticoagulation therapy. Repeated coronary angiography showed no obstructive coronary artery disease or thromboembolic occlusion. Intravascular ultrasound showed a filling defect in the ostium of the right coronary artery (RCA). A cardiac computed tomography confirmed the interference between a COR-KNOT and the RCA. Percutaneous coronary intervention of the RCA ostium was performed with good outcomes. DISCUSSION: This is the first case to report a ST-segment elevation myocardial infarction caused by an automated suturing. The combination of mini-sternotomy with COR-KNOT may have contributed to this rare but serious complication. TAKE-HOME MESSAGES: Multimodality imaging is crucial in establishing unusual diagnoses. COR-KNOT may interfere with coronary flow resulting in transient coronary occlusion when used in surgical aortic valve replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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