Titanium Nitride Films as Durable, Enhancing Windows for Electrochemical Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
As electrochemical reactions become more central to the green energy transition, spectroscopic means to characterize these reactions are becoming more valuable. Electrochemical attenuated total reflectance – surface enhanced infrared spectroscopy (ATR-SEIRAS) is of particular note for its ability to characterize molecules at the catalyst-electrolyte interface. However, extensive studies using electrochemical ATR-SEIRAS are limited by the poor chemical and mechanical stability or optical properties of window materials. In this work, we report titanium nitride (TiN) prepared in a single-step reactive sputtering process with Ar and N 2 plasma as a new material for ATR-SEIRAS on account of its ease of preparation, good conductivity, outstanding mechanical and chemical stability, and ability to acquire surface-enhanced spectra. After depositing Pt on the TiN surface, a CO probe is used to demonstrate the spectroscopic utility of the TiN layers. TiN also shows remarkable chemical stability in the same strong alkaline (1 M KOH) and acidic (0.5 M H 2 SO 4 ) conditions often used for energy-related studies, especially in comparison to the classic electroless deposited Au system typically utilized. Finally, we validate TiN for studying energy-relevant reactions, demonstrating that meaningful spectra can be collected in CO 2 reduction and O 2 evolution. These properties make TiN one of the most promising optical window materials yet reported for electrochemical ATR-SEIRAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».