Long-term performance of geogrid embedded in railway pile-supported embankment
Notice bibliographique
Résumé
To ensure the long-term serviceability of rail infrastructure reinforced by geosynthetics, a keen understanding of the evolution of geosynthetics under extreme conditions and moving train loads is important. In this study, a full-scale model of a geosynthetic-reinforced pile-supported embankment under a high-speed railway was constructed. Soil stress and geogrid tension were monitored to evaluate the effectiveness of the geogrid. Static geogrid tension was determined from the soil stress above the geogrid over the subsoil and the subsoil reaction. The results show that without support from the subsoil, static tension increased as the geogrid stretched. In addition, owing to the interlock between the geogrid holes and soil particles, geogrid tension could be manipulated by effective stress applied to the geogrid. In particular, static geogrid tension was notably reduced by embankment saturation. Further examination showed that dynamic geogrid tension developed with soil arching and manifested the same trend as dynamic stress under train speed variations. Furthermore, geogrid ribs along longitudinal direction (direction of train movement) exhibited high dynamic tension. During long-term loading, static geogrid tension remained stable under low water level conditions. In contrast, saturated soil was compacted under long-term loading, causing geogrid tension to increase over time, particularly under high-speed loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».