Current Evidence and Future Directions for Colchicine in the Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation plays a key role in the development and progression of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and its complications. Despite the use of blood pressure-, lipid-, and glucose-lowering therapies as well as antithrombotic agents, the lifetime residual cardiovascular (CV) risk in patients with ASCVD remains high. Because chronic inflammation remains an unaddressed risk factor, anti-inflammatory therapy has the potential to further lower residual CV risk in these patients. Low-dose colchicine (0.5 mg daily) has emerged as a promising low-cost oral anti-inflammatory therapy for this indication. In patients with chronic coronary syndrome (CCS), low-dose colchicine was well-tolerated and reduced the risk of myocardial infarction, stroke, coronary revascularization, and CV death. However, trials in patients with acute coronary syndrome (ACS) yielded conflicting results, and two trials in patients with ischemic stroke did not show a benefit. In patients with peripheral artery disease (PAD), preliminary observational data suggested a potential benefit, and a randomized trial is currently underway to examine its efficacy in reducing CV and limb events. The long-term safety data for low-dose colchicine in ASCVD are reassuring. Although pooled data from trials in ASCVD show a small (0.55%) absolute increase in the risk of hospitalization for gastrointestinal events, adverse signals were not observed for serious infection, cancer, or severe myotoxicity. In this article, we review the clinical studies of colchicine that examined its risk-benefit for the prevention of CV events in patients with ASCVD, discuss clinical and research implications, and highlight knowledge gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».