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Enregistrement W4415487848 · doi:10.1101/2025.10.14.25338042

Management of Calf Muscle Venous Thrombosis after Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· preprint· W4415487848 sur OpenAlexaboutno aff
Huan Du, Qin Liu, Ying Xiao, Minzhi Yang, Bin Huang, Qiong Wu, Fangfang Li, Juan Wang, Wenting Zhao, Qian Yang

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialCompression stockingsMeta-analysisStroke (engine)Venous thrombosisComplicationIncidence (geometry)Observational studyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Purpose Calf muscle venous thrombosis (MVT) is a common complication after stroke. However, the optimal management strategy remains controversial. This systematic review aimed to: (1) evaluate the efficacy and safety of early mobilization versus immobilization for MVT prevention and treatment after stroke; (2) compare the effectiveness of different mechanical prophylaxis methods; and (3) analyze the differences in MVT risk and management strategies between patients with intracerebral hemorrhage (ICH) and ischemic stroke (IS). Methods PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, and CNKI databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) comparing early mobilization versus immobilization, different mechanical prophylaxis methods, and observational studies comparing MVT risk between different stroke types. The Cochrane Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale were used to assess study quality. Meta-analysis was performed using RevMan 5.4. Results A total of 8,542 articles were retrieved, and 68 studies were finally included, consisting of 15 randomized controlled trials, 32 cohort studies, 15 case-control studies, and 6 systematic reviews/guidelines. Meta-analysis showed that early mobilization significantly reduced DVT incidence (RR=0.61, 95%CI: 0.48-0.78, P<0.001) without increasing PE risk (RR=0.93, 95%CI: 0.51-1.70, P=0.82). Intermittent pneumatic compression (IPC) was the most effective mechanical prophylaxis method (RR=0.55, 95%CI: 0.42-0.72, P<0.001), while graduated compression stockings (GCS) were ineffective (RR=0.94, 95%CI: 0.74-1.20, P=0.65). Importantly, ICH patients had a significantly higher MVT incidence (5.8%) compared with IS patients (2.1%), with an odds ratio of 7.42 (95%CI: 5.21-10.56, P<0.001). Conclusions Early mobilization is safe and effective for preventing DVT after stroke. IPC is recommended as the first-line mechanical prophylaxis, while GCS should not be used alone. ICH patients have a 7.42-fold higher risk of developing MVT compared with IS patients, highlighting the need for more aggressive prevention strategies in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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