Sex-specific factors and APOEε4 genotype alter functional connectivity at middle age
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive aging is influenced by sex and sex-specific factors. Indeed, research has shown that parity (pregnancy and parenthood) uniquely alters biomarkers of brain health in middle age depending on Alzheimer's disease (AD) risk. This study investigated functional connectivity changes and network dynamics at middle age based on parity and APOEε4 genotype, the top genetic risk factor for late-onset sporadic AD risk. Neural activation was assessed in middle-aged wildtype and hAPOEε4 rats that were either nulliparous (0 litters) or primiparous (1 litter), by quantifying expression of the immediate early gene, zif268, across 19 brain regions implicated in memory and AD. Primiparous hAPOEε4 rats exhibited widespread reductions in neural activation, particularly in the dorsal striatum, nucleus accumbens, frontal cortex, and retrosplenial cortex. Network analyses further revealed that primiparous wildtype rats had the most cohesive and efficient functional connectivity networks. Activation of hippocampal new neurons in conjunction with the dorsal striatum, frontal cortex, and retrosplenial cortex dynamically predicted cognitive performance depending on parity and hAPOEε4 genotype. These findings underscore the importance of considering sex-specific factors in aging and AD research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».