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Enregistrement W4415488612 · doi:10.18623/rvd.v22.n2.3378

MAPPING ACADEMIC PRACTICE IN COLLEGE OF BUSINESS AND PUBLIC ADMINISTRATION: FACULTY PROFILE ON INSTRUCTION, RESEARCH, AND COMMUNITY EXTENSION

2025· article· W4415488612 sur OpenAlexaff
Willy O. Gapasin, Charlene U. Escario, Jane S. Isla, Chanda R. Tingga, Jhon Ven Saint L. Pasahol, Arci V. Manangan, Marlene M. Monterona, Rommel de Guzman Aquino

Notice bibliographique

RevueVeredas do Direito Direito Ambiental e Desenvolvimento Sustentável · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Systems Education and Curriculum Development
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceQuality (philosophy)Higher educationGraduate studentsExtension (predicate logic)Descriptive statisticsService (business)Public university

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the relationship among faculty profiles, performance, and teaching effectiveness at Eulogio “Amang” Rodriguez Institute of Science and Technology. Using a quantitative descriptive design, data from 44 full-time faculty members were analyzed through IPCR records and evaluation results. Findings revealed that most faculty hold graduate degrees and civil service eligibility but occupy lower academic ranks. High performance in instruction and community extension contrasted with moderate research engagement. Significant correlations emerged among faculty profiles, performance, and teaching effectiveness, indicating that academic qualifications and experience influence instructional quality. The proposed developmental plan, CBPA Faculty Excellence Through Connect, Cooperate, and Collaborate (FEC³), aims to strengthen faculty competence, research productivity, and institutional alignment with quality education standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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