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Enregistrement W4415488844 · doi:10.1101/2025.10.22.684018

<i>Corylus avellana</i> disease management: using metagenomics to illuminate the rhizosphere microbiome of hazelnut

2025· preprint· W4415488844 sur OpenAlexafffund
John K. Robinson, John Steele, Thomas J. Molnar, Sharon Regan, George C. diCenzo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Food and AgricultureNew Jersey Agricultural Experiment StationGénome QuébecU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRhizosphereMetagenomicsMicrobiomePhylumTaxonMicrobial ecologyAscomycotaBulk soilHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The European hazelnut, Corylus avellana , is one of the most economically important tree nut crops globally. The biotrophic ascomycete pathogen Anisogramma anomala , found naturally associated with wild C. americana , continues to pose a significant threat to European hazelnut production across North America. Here, metagenomics was used to examine the taxonomic and functional features of the rhizosphere microbial communities of hazelnut trees differing in their levels of resistance to A. anomala : highly tolerant Corylus americana , and resistant and susceptible Corylus avellana . No statistically significant differences in microbial alpha diversity or beta diversity were noted between the three rhizosphere groups. Compared to bulk soil, all three rhizosphere groups were enriched for the fungal phylum Basidiomycota and bacterial phylum “ Candidatus Rokubacteriota”. At the genus level, the bacterial genera Actinospica , Occallatibacter , and “ Candidatus Sulfotelmatobacter” were under-represented, while the genus Rhizobacter was over-represented, in the resistant and susceptible C. avellana rhizosphere samples compared to the bulk soil. A total of 45 dereplicated, high-quality metagenome-assembled genomes (MAGs) were generated, corresponding to 41 bacteria and 4 archaea. Many of the MAGs carried multiple biosynthetic gene clusters, including MAGs corresponding to the genera Lysobacter and Actinospica . Overall, the low differentiation of the rhizosphere microbiomes suggest that differences in A. anomala disease expression are likely not associated with differences in the rhizosphere microbiome. Nevertheless, the results shed new light on the rhizosphere communities of two species of hazelnut, and woody perennials more broadly, and identify potential avenues for future research into the development of microbial inoculants for Corylus spp..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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