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Enregistrement W4415490036 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.005

PLASMA CONCENTRATIONS OF HOMOARGININE ARE ASSOCIATED WITH RISK OF TOTAL JOINT REPLACEMENT REVISION SURGERY

2025· article· en· W4415490036 sur OpenAlexaffabout
Robert M. Gill, Ming Liu, Ed Randell, Proton Rahman, Andrew Furey, Guangju Zhai

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortEtiologyJoint arthroplastyArthroplastyTotal joint replacementTotal hip replacementCohort studyJoint replacementMetaboliteMetabolomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is a highly prevalent joint disorder worldwide, with 1 in 5 Canadians over the age of 60 living with the disease. After all conservative modalities fail, the most effective treatment for OA is total joint arthroplasty (TJA). Over 130,000 hip and knee arthroplasties were performed in Canada during 2018–2019. Thesearthroplasties are expected to last 15–20 years; however, 2–5% of patients require an early prosthetic revision. Metabolomic technology has introduced a novel and effective approach to study disease etiology and treatment pathways at the biochemical level. Existing literature suggests a link exists between Arginine supplementation and surgical infection rates. However, no studies on the metabolomics of TJA revisions have been reported to date. Study participants included 1,086 TJA patients recruited between 2011 and 2017 at two provincial tertiary care hospitals that provide TJA. A subset of this cohort (n=481) had plasma metabolomic data available (630 metabolites and 230 sum and ratios) that was profiled utilizing a method previously published by our group. The majority of these patients underwent TJA due to OA and their revision status was collected through a chart review on the provincial Health Care Information System. Individual metabolite concentrations between revision and non-revision groups were analyzed with the predefined significance level of p?7.9×10-5 to adjust for multiple testing with Bonferroni's method. In the cohort of 481 patients 18 were found to have undergone a revision, giving a revision rate of 3.7% in this group. The mean age was 65 years, mean BMI 33.9 kg/m2, and 57% of these patients were female. These demographic variables were not found to be significantly associated with revision status. Out of the 630 metabolites and 230 sum and ratios, we found that homoarginine (HArg) was significantly lower in patients who required revision surgery (Figure 1). The receiver operator curve (ROC) analysis found an area under the curve (AUC) of 0.76 for HArg to discriminate revision from non-revision patients. We further restricted our analysis to those revision cases due to infection (n=6) and found that the AUC increased to 0.915. When standardizing HArg concentration to Z-score, per SD decrease in HArg was associated with a 4.47 times risk for revision in the entire cohort and a 23.2 times risk for revisions due to infection. Further, we found no associations between arginine, lysine, and revision but the ratio of HArg to the sum of arginine and lysine was significantly associated with revision, suggesting the synthesis of HArg was reduced in revision patients. These findings are limited by sample size but suggest that HArg level is predictive for patients that will subsequently require revision surgery. These findings are intriguing given the role of HArg in NO synthesis and the growing literature that arginine supplementation reduces post-operative infection rates. For any figures or tables, please contact the authors directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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