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Enregistrement W4415490070 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.007

DIFFERENTIAL UTILIZATION PATTERNS OF TOTAL ANKLE ARTHROPLASTY VERSUS ARTHRODESIS: A NATIONAL AMBULATORY DATABASE ANALYSIS

2025· article· en· W4415490070 sur OpenAlexaff
Michael R. Mercier, Philip P. Ratnasamy, Christopher Del Balso, Mohammad Athar, Timothy R. Daniels, Mansur Halai

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleLogistic regressionAvascular necrosisAnkle replacementOsteoarthritisComorbidityAmbulatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

End-stage ankle osteoarthritis is a debilitating condition that can be treated surgically with ankle arthrodesis (AA), or more recently, total ankle arthroplasty TAA. Several clinical factors have been implicated in the choice of one treatment approach over the other; however, the effect of demographic, hospital, and socioeconomic factors on this decision remains poorly characterized. The current study aimed to estimate the relative nationwide utilization of these two procedures and delineate patient and hospital factors that are associated with the selection of TAA versus AA for ankle osteoarthritis. TAA and AA procedures performed for ankle osteoarthritis were identified based on CPT and ICD-10 codes in the Nationwide Ambulatory Surgery Sample (NASS) Database. Instances with avascular necrosis of the talus, Charcot neuroarthropathy, lower extremity vascular insufficiency, limb neuropathy, varus or valgus deformity of the ankle, or osteoporosis with concurrent ankle fracture were excluded from the analysis. Cases were weighted using nationally representative discharge weights. Univariate analyses and a combine multiple logistic regression model were used to compare demographic, hospital, and socioeconomic related factors associated with TAA versus AA. In total, 6,577 cases were identified, which represents 9,072 cases after weighting. Of these, TAA was performed for 2,233 (24.6%). Based on the logistic regression model, several factors were associated with increased utilization of TAA versus AA. With regards to patient factors, older patients were more likely to undergo TAA (per decade, Odds Ratio [OR] of TAA = 1.24; p < 0.001), as well as females (OR = 1.28; p < 0.001). Conversely, patients with a higher comorbidity burden were less likely to receive TAA over AA (OR = 0.92; p < 0.001) With regards to socioeconomic factors, urban teaching (OR = 1.62; p < 0.001) and urban non-teaching (OR = 1.42; p = 0.004), hospitals were significantly more likely to utilize TAA compared to rural hospitals. Similarly, privately insured patients (OR = 3.45; p < 0.001) and those with a median household income of $71,000 or more (OR = 1.74; p < 0.001) were also more likely to receive TAA over AA. Lastly, private, not-for-profit (OR = 1.64; p < 0.001) and private, investor-owned hospitals (OR = 1.73; p < 0.001) were significantly more likely to offer TAA over AA. Using a large nationally representative cohort, the current data revealed that only 24.6% of operatively treated cases of end-stage ankle osteoarthritis are treated with TAA. While associations between patient age, comorbidity status and TAA utilization align with functional expectations, socioeconomic and hospital-level associations suggest that other factors may systematically influence surgical treatment type of ankle osteoarthritis. Surgeons should be conscious of these influences when determining the optimal treatment for their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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