Roflumilast Cream 0.3% in Patients with Chronic Plaque Psoriasis: Pooled PASI and PASI-HD Results from the DERMIS Phase III Trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Roflumilast cream 0.3% contains a selective, highly potent phosphodiesterase 4 inhibitor approved to treat plaque psoriasis. The Psoriasis Area and Severity Index (PASI)-High Discrimination (PASI-HD) is more precise than PASI when psoriasis involves < 10% of the area of an anatomic region. Clinical trials of roflumilast utilized PASI and its modified version, PASI-HD, to assess disease improvement. The objective of this analysis was to demonstrate the effect of topical roflumilast in patients with psoriasis and to compare PASI-HD with PASI. METHODS: DERMIS-1 and DERMIS-2 were phase III, 8-week, randomized, vehicle-controlled trials of once-daily roflumilast cream 0.3% in patients aged ≥ 2 years with psoriasis involving 2-20% body surface area. PASI and PASI-HD were clinical endpoint measures. RESULTS: At week 8, statistically significantly more roflumilast- than vehicle-treated patients achieved ≥ 75% reduction in PASI (40.3% vs 6.5%; P < 0.0001) and PASI-HD (59.9% vs 17.9%; P < 0.0001). Evaluations using PASI-HD resulted in larger effect sizes compared with PASI at higher levels of response. CONCLUSIONS: Roflumilast-treated patients experienced greater improvements in disease severity than vehicle-treated patients. The PASI-HD can more accurately assess disease changes compared with PASI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifiers: DERMIS-1, NCT04211363; DERMIS-2, NCT04211389.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».