RapTB: a lung-derived hemoglobin fragment with activity against Mycobacterium tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) remains difficult to treat due to the need for prolonged multidrug therapy and the global rise of drug-resistant Mycobacterium tuberculosis ( Mtb ) strains. Endogenous antimicrobial peptides (AMPs) have emerged as promising candidates for host-directed therapies. Given the pulmonary nature of TB, we hypothesized that human lung tissue contains peptides with intrinsic antimycobacterial activity. We screened a peptide library derived from human lung tissue and identified a 39-amino-acid C-terminal fragment of β-hemoglobin (HBB(112–147)), referred to as RapTB, with potent activity against Mtb . Recombinant RapTB exhibited dose-dependent inhibition of extracellular Mtb , reaching ~60% activity at 50 μM. Electron microscopy revealed mycobacterial cell wall disruption as a likely mechanism. RapTB was non-toxic to primary human macrophages and efficiently internalized by Mtb -infected cells. However, it did not co-localize with intracellular bacilli and failed to limit intracellular replication. HBB-derived fragments such as RapTB have previously been identified in human tissues and are known to exhibit broad-spectrum antimicrobial activity. Our findings extend this functional class to include antimycobacterial activity and suggest a potential role for RapTB in the early, extracellular phase of host defense against TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».