Community Agroecological Values Framework: connecting the community capitals and agroecology to advance northern food system transformation in Kakisa, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Traditional food systems are central to cultural continuity, sustainable livelihoods, and food security for Indigenous communities in northern Canada. However, these systems are threatened by climate change, rising costs, and increasing reliance on purchased foods. At the same time, climate change presents opportunities to diversify through small-scale food production. Such initiatives can enhance food security and self-sufficiency but require tools that integrate Indigenous values and systems thinking. This research introduces the Community Agroecological Values Framework as a novel model for describing local food systems and guiding transformation in northern regions by prioritizing Indigenous values in community-led planning. In partnership with the Ka’a’gee Tu First Nation, this participatory action research uses qualitative methods to describe the current state of the community’s food system and outline a future vision and path to achieving community defined food system goals. Community members highlighted the need for increased access to local foods, greater youth engagement, and support to develop sustainable gardening skills. Insights informed the development of the Community Agroecological Values Framework, which builds on the Community Capitals Framework and Northern Agroecology to create a harmonized, systems-based and values-oriented planning framework and planning tool. This tool centers Traditional Knowledge and cultural values including land stewardship, reciprocal relationships, collective betterment, food sovereignty, self-determination, and intergenerational knowledge sharing, empowering communities to design and implement more resilient, culturally grounded, and self-sufficient food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».