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Enregistrement W4415495161 · doi:10.3997/2214-4609.202521101

Carbon Storage Potential in Offshore Nova Scotia, Canada

2025· article· W4415495161 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah J. Kennedy, Timothy Bachiu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon capture and storage (timeline)Submarine pipelineCarbon sinkNova scotiaSink (geography)Work (physics)Bio-energy with carbon capture and storageOcean chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Carbon management is a growing global industry that is critical to achieving emissions reduction targets while presenting new economic opportunities. Atlantic Canada is well-positioned to lead in this field through its offshore geologic storage resources and an emerging marine carbon dioxide removal (mCDR) sector. With a relatively small emissions profile and significant storage potential, the region could serve as a carbon sink for national and international efforts. Realizing this potential requires coordinated development and further geological and marine research. Net Zero Atlantic is advancing this work by leading technical studies and supporting initiatives. The Nova Scotia Offshore CCS Atlas is refining earlier estimates of carbon storage potential on the Scotian Shelf to support future project planning. This includes geologic and reservoir engineering analyses, probabilistic assessments, and digital models, with publication planned for 2027. Concurrent mCDR research, including Ocean and River Alkalinity Enhancement, is progressing through academic and start-up collaborations. Insights from a 2024 CCS Roundtable have informed the development of a regional Roadmap outlining key actions to enable CCS deployment. With storage potential exceeding local needs, Atlantic Canada has the potential to become a carbon management hub serving eastern Canada, the U.S., and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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