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Enregistrement W4415495179 · doi:10.3997/2214-4609.202521033

Synergistic CO2 Capture: NH2-Functionalized UiO-66 and DES-Choline-Chloride/Urea Impregnated Membranes

2025· article· W4415495179 sur OpenAlexaff
H. Khalid, Rosimeire Cavalcante dos Santos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneCholine chlorideSelectivityPolymerEutectic systemGas separationIonic liquidSynthetic membraneDeep eutectic solvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This research explores the development of mixed matrix membranes (MMMs) using NH2-functionalized UiO-66 and a novel deep eutectic solvent (DES) composed of choline chloride and urea for CO2 separation. DES, a promising alternative to ionic liquids, was synthesized and incorporated as a third component to mitigate filler agglomeration in the Pebax 1657 polymer matrix. The study investigated the effects of varying filler loadings (0–30 wt.%) on gas separation performance. Characterization via XRD, FTIR, and SEM confirmed successful synthesis and incorporation of MOFs and DES. The MMMs exhibited enhanced CO2 permeability and selectivity, particularly with NH2-UiO66-DES composites, showing selectivity increases of 53.4% for CO2/CH4 and 35.36% for CO2/N2. Additionally, the effects of temperature and CO2 concentration on separation performance were analyzed to assess the practical applicability of the membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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