The Hunger to Belong: Student Identity and Belonging Mediate the Relationship Between Social Class and Food Insecurity Among University Students
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Despite growing awareness and efforts to improve adequate food access, the prevalence of food insecurity among university students continues to rise. Research has consistently demonstrated that food insecurity is more likely to be experienced by students facing immediate financial hardship. However, to date, little research has investigated students' social class background and associated lack of psychosocial resources as risk factors for food insecurity. Recognizing the exclusionary nature of universities for students from lower‐class backgrounds, we propose a novel social identity‐based approach to understanding food insecurity experiences at university. We conducted two cross‐sectional online surveys in 2020 with convenience samples of Australian students (Study 1 N = 2,666; Study 2 N = 177) to explore student identity and sense of belonging to university as mediators of the relationship between social class and food insecurity. In both studies, we found that lower social class was associated with increased risk for experiencing food insecurity, and that this relationship was serially mediated through reduced student identity and belonging. In Study 2, over half of students were experiencing food insecurity, yet fewer than a quarter had accessed any campus support services. Study 2 also found the serial mediation via identification and belonging was contingent on controlling for COVID‐19's impact on students. These findings highlight the importance of student identity and belonging as key drivers of food (in)security that might be harnessed to improve university student outcomes. We suggest that beyond financial and material support, universities must cultivate inclusive environments where students feel psychologically connected, else they are unlikely to utilize such supports even when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».