Exploring the link among eating behaviour, diet quality, and relative energy deficiency in sports risk in elite Canadian volleyball male athletes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Male volleyball athletes may be at risk of inadequate energy and carbohydrate intake. This may increase their risk of relative energy deficiency in sport (REDs) and impair a variety of physiological and psychological systems involved with performance and health. This study explored the eating behaviours and diet quality of international elite volleyball male athletes and their association on hormones associated with acute energy deficit and primary serum REDs indicators outlined in the International Olympic Committee REDs Clinical Assessment Tool 2. Methods: Using a retrospective design, 30 male athletes from a national indoor volleyball programme were assessed using DXA bone mineral density, hematological analysis, anthropometry, restrained eating behaviour via the Three-Factor Eating Questionnaire-R18 and the Athlete Diet Index (ADI) questionnaire. Results: All participants met or exceeded dietary recommendations for health and sport with ADI mean score of 95.2/125 ± 10.5. Restraint eating was inversely associated with insulin ( r = − 0.37; p < 0.05). Both the ADI total and core nutrition sub-scores were inversely associated with free-triiodothyronine ( r = − 0.58; p < 0.01) but not with total testosterone, insulin or leptin. Conclusion: Male volleyball athletes at risk of inadequate energy intake may not necessarily demonstrate signs of poor diet quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».