The First Eight Years of the Manitoba TeleStroke Program: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rural areas are often challenged in delivering time-sensitive hyper-acute stroke care. TeleStroke can improve access to time-sensitive reperfusion therapies. We aimed to evaluate our experience with TeleStroke and to explore if it facilitates reperfusion therapy in patients with acute ischemic stroke (AIS). METHODS AND ANALYSIS: The Manitoba TeleStroke Program was rolled out across seven sites between November 2014 and January 2019. We retrospectively included consecutive patients with suspected AIS within 4.5 hours of onset, between November 2014 to December 2022. Demographic data, process metrics, and outcome measures were collected. The primary outcome was safety and efficacy measured in terms of 90-day modified Rankin score (mRs). A descriptive and analytical analysis was performed. RESULTS: Of the 1,748 TeleStroke patients (median age 71 years, female 810 [46.3%]), 696 (39.8%) were identified as AIS. Of these, 265 (38.1%) received intravenous thrombolysis. Ninety-day mortality was 53 (20.0%) among those receiving thrombolysis and 117 (44.2%) had a favorable outcome of mRs≤2. Among patients receiving thrombolysis, nine (3.4%) had a symptomatic intracranial hemorrhage. Arrival by ambulance occurred in 1115 (63.8%) cases, median last-seen-normal-to-door time was 121 minutes, and median door-to-needle time was 55 minutes. When comparing "AIS-without thrombolysis" and "AIS with thrombolysis," the median last-seen-normal-to-door was 210 versus 90 minutes (p < 0.001); and the median door-to-CT scanner was 24 versus 22 minutes (p = 0.009). CONCLUSION: Intravenous thrombolysis for patients with AIS was found to be effective and safe in the Manitoba TeleStroke Program. Lessons learnt from our study will help improve the TeleStroke program in Manitoba and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».