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Enregistrement W4415497156 · doi:10.1017/plc.2025.10032

Ambiguous ambition: The politics of South Korea and the global plastics treaty

2025· article· en· W4415497156 sur OpenAlexaff
Peter Dauvergne, Rosetta Paik

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Plastics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyPoliticsNegotiationBureaucracyForeign policyDiplomacyNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract States were again unable to reach consensus on the text of a plastics treaty during negotiations in Geneva in 2025. The majority of states stood firm against petrochemical interests and demanded a “high-ambition” treaty with binding global obligations across the full life cycle of plastics. What these states specifically support, however, varies considerably, as does the strength of their commitment. The case of South Korea offers insights into how changes in political leadership, industry lobbying, shifting narratives and competing foreign policy goals can shape the nature of ambition. Early in the negotiations, South Korea called for ambitious measures and was chosen to host the final round of talks set for late 2024. Yet, this did not translate into meaningful action or strong advocacy in later stages. Some South Korean policymakers may have been sincerely committed to global controls. South Korea’s early signaling of high ambition, however, was primarily motivated by strategic calculations to influence the treaty and become a “global pivotal state.” Its support for ambition, moreover, grew increasingly ambiguous as leadership changed and as states describing themselves as “ambitious” pushed for binding controls on plastics production and supply. South Korea’s foreign policy strategy, we further argue, failed to enhance the country’s diplomatic standing, as its ambiguous ambition came to light, and as industry recalcitrance, bureaucratic infighting and political turmoil undermined its capacity for effective leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,024
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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