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Enregistrement W4415497335 · doi:10.1177/07349149251378159

Harming the Administrative State: A Review of Physical Work Violence and Aggressions toward Public Servants

2025· article· en· W4415497335 sur OpenAlex
Bruno Legrand Djontu, Jonas Tchassem-Pinlap, Étienne Charbonneau, Evans Pierre, Christian Doly, Frédéric Takuété-Lontsi, Gado Mayimbo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePublic Administration Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésAggressionWorkplace violencePoison controlHuman factors and ergonomicsWork (physics)Empirical researchSuicide preventionFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review examines empirical research regarding workplace physical violence and aggression directed toward public servants. Practical recommendations to help prevent, intervene in, and control aggression and physical violence against public servants are presented, along with the analyses from which these recommendations stem are examined. The research methodology involved a comprehensive analysis of articles from 51 scholarly journals, encompassing publications in 2 languages without temporal restrictions. Our results are to the effect that most of the violence is perpetrated by users and citizens, not coworkers; few recommendations focus on the users and citizens who are violent. The recommendations fell into three categories: enhancing staff and management safety training for aggression prevention, investigating additional violence risk factors through research, and addressing discriminatory workplace practices that may trigger violence. Our research agenda outlines strategic directions for future investigation on physical work violence in the public sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle