Low-Reynolds-number aerofoil boundary layer transition in large-scale free stream turbulence
Notice bibliographique
Résumé
The effects of high-intensity, large-scale free stream turbulence on the aerodynamic loading and boundary layer flow field development on a NACA 0018 aerofoil model were studied experimentally using direct force measurements and particle image velocimetry at a chord Reynolds number of $7\times 10^4$ . An active turbulence grid was used to generate free stream turbulence intensities of up to $16\,\%$ at integral length scales of the order of the aerofoil chord length. Relative to the clean flow condition with a free stream turbulence intensity of $0.1\,\%$ , elevated levels of free stream turbulence intensity decrease the lift slope at low angles of attack, and increase the stall angle and maximum lift coefficient. At moderate angles of attack, high-intensity free stream turbulence causes large variations in the location of transition, with laminar flow occasionally persisting over $90\,\%$ of the chord length. At pre-stall angles of attack, high-intensity free stream turbulence causes intermittent massive separation. Variations in the extent of turbulence in the suction surface boundary layer are linked to fluctuations in effective angle of attack, suggesting that the observed variability in transition location is related to large-scale incoming flow disturbances impinging on the aerofoil model. A comparative analysis of the present results and those in previous studies for predominantly smaller integral length scales shows the importance of both the intensity and length scale of free stream turbulence on the flow development over the aerofoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».