Assessment of Essential Nutrients, Bioactive Compounds, and Antioxidant Activity in the Leaves and Fruits of Chinese Olive ( <scp> <i>Canarium album</i> </scp> (Lour.) <scp>DC</scp> .) Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
(Lour.) DC.) cultivars were analyzed to identify cultivars with high medicinal value, as indicated by their profiles of essential nutrients, bioactive compounds, and antioxidant activity. Significant genotypic variations were observed among cultivars. Correlation analysis revealed leaf calcium and nitrogen negatively impacted flavonoid accumulation, while fruit calcium enhanced phenolics and alkaloids synthesis. In addition, flavonoids were found to be the dominant drivers of antioxidant activity. Notably, Principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) revealed that the Suanghuxiang, Liehuo, and Zachi cultivars exhibited the highest total flavonoid content and antioxidant capacity in leaves, while Xiaodingxiang, Wangbo, Fengyu1, Ma2, and Langshang showed the highest levels of these properties in fruits. Conversely, the Fenghu, Xi1, Tianzhong, Lingfeng, and Qingying cultivars displayed the lowest overall medicinal properties, characterized by the lowest levels of total flavonoid content and antioxidant activity. This study identifies elite cultivars for medicinal use and provides a foundation for breeding programs and optimized fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».