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Enregistrement W4415500309 · doi:10.5539/elt.v18n11p112

The Adequacy of Credit English Training Hours in Technical Colleges: Perspectives of Trainers and Trainees

2025· article· W4415500309 sur OpenAlexvenueno aff
Rawan Aljuhami, Yousif Alshumaimeri

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrainerVocational educationActive listeningPerceptionTest (biology)Descriptive statisticsProfessional developmentTraining (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate training time in technical and vocational education and training institutions is critical for effective language acquisition. This study aimed to investigate the perceptions of TVET’s trainers and trainees regarding the adequacy of English language training hours in fostering students’ personal and professional success. The 8-week study employed a quantitative approach, collecting data via structured surveys with Likert-scale questions from 60 trainers and 147 trainees. Results were computed using descriptive statistics, and an independent t test was used to identify statistically significant differences between trainer and trainee responses. The findings showed that trainers expressed neutrality toward the adequacy of training hours, with concerns about insufficient time for teaching language skills, particularly speaking and writing. Trainees were more positive, although they also identified challenges in listening and reading. A statistically significant difference was observed between trainers’ and trainees’ perceptions (p = 0.001), with trainees viewing the current hours more favorably. Both groups agreed on the need for increased training hours. Trainers emphasized the importance of additional time for improving instructional methods and supporting learners facing challenges, while trainees believed that increased hours would lead to better language proficiency and job readiness. The study underscores the critical role of sufficient training hours in enhancing language skills necessary for personal and professional success, thus providing a foundation for future policy adjustments and educational improvements in vocational training contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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