Spatio-temporal variability of jet streams over North America and North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of climate change on jet stream features and their seasonal fluctuations across North America (NA) from 1984 to 2023. Maps and analyses were produced utilizing ERA5, ERA-Interim, and NCEP/NNCAR data for Temperature (T), Zonal wind (Uwnd), and Meridional wind (Vwnd). Results indicate two important places where jet streams are significantly affected by climate change: the North Pacific Ocean (NPO) and the eastern portion of North America (EPNA). The most varied jet stream trajectories in the NPO manifest during summer, but in EPNA, they peak in autumn. Jet streams are positioned lower and exhibit more velocity in winter, whereas they are situated higher and demonstrate less velocity in summer. In the last 40 years, jet streams have demonstrated cyclical patterns of 5, 7, and 10 years, exhibiting no altitude variations, while in other instances, they have shown fluctuations between 100 and 300 hectopascals in altitude. The winter and spring jet streams over the NPO ascended to elevated altitudes, diminishing variations, whereas the winter and autumn jet streams over EPNA descended, amplifying volatility. Seasonal analysis of temperature and zonal wind patterns revealed that rising temperatures were associated with increased zonal wind speeds across nearly all seasons. Concurrently, the jet stream cores exhibited a consistent upward and poleward shift toward higher latitudes. These currents convey moisture, influencing regional climatic patterns and resulting in occurrences such as atmospheric rivers. This study highlights the variable characteristics of jet streams and their essential function in regional climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».