Subtractive, ambient and bifurcated attention at work and when working from home: Towards a geography of workplace attention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this commentary, we draw on research on working from home during the COVID‐19 pandemic in Ontario, Canada, to expand on Bissell, Crovara, Gorman‐Murray and Straughan's (2025) paper ‘What does it mean to be present at work? Negotiating attention, distraction and presence in working from home’. We corroborate and add to their analysis of attention in relation to working from home in two ways. First, we develop further how their analysis of attention relates to social difference in working from home settings. Second, we consider through additional examples how attention relates to a working from home politics. These points lead us to push for the importance of the multiplicious theory of attention that the authors outline in their paper, against the declension narratives that often accompany solely subtractive theories of attention that they critique in their conclusion. We emphasise a theory of attention that is ambient, bifurcated, open, complex and multifaceted, as well as one that is, under certain circumstances, subtractive. We see these former ideas of attention as more central to notions of presence and better foreground the broad range of subjective experiences of work and working.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,060 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».