In a prospective population-based study, the degree of mobility impairment during hospitalisation is associated with higher degrees of frailty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitals pose a high risk for frailty to develop or accelerate. Still, few community-based cohort studies follow patients before, during, and after hospitalisation. We investigated the degree of immobility during hospitalisation and its impact on subsequent frailty. METHODS: In a prospective population-based cohort of individuals aged ≥ 70 from a London UK borough, we performed comprehensive community assessments at baseline and after two years. At each hospitalisation, we measured daily mobility and other clinical variables. Acute immobility burden, a summative level of poor mobility for all hospitalisations, was calculated for each participant and operationalized as low/high based on the population median. A frailty index was calculated for all participants during baseline and follow-up assessments. We estimated the effect of these exposures on follow-up frailty index scores using linear regression. RESULTS: We included 1177 participants. Those admitted (N = 114) were assessed over 1999 bed-days. The degree of baseline frailty had the largest association with subsequent frailty. However, a high immobility burden during hospitalisation was consistently related to additional increases in frailty (low burden: β = 0.02 per unit increase in FI (95%CI: -0.002-0.04), high burden: β = 0.07, (95%CI: 0.041-0.10)). Immobility burden remained associated with subsequent frailty even when limiting the analysis to: those who were independently mobile; the first seven days of hospitalisation; and accounting for illness severity. High immobility burden was prognostic of subsequent death. CONCLUSIONS: The degree of immobility during hospitalisation, a potentially modifiable risk factor, may determine whether hospitalisation contributes to increasing frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».