Anti-aging potential of apple (Malus domestica) ethanol extract in fibroblast cells exposed to ultraviolet light via modulation of CASP8 expression, total antioxidant capacity (T-AOC) and glutathione (GSH)
Notice bibliographique
Résumé
Skin aging is a complex process influenced by extrinsic and intrinsic factors, with ultraviolet (UV) exposure being a primary external contributor. UV radiation initiates reactive oxygen species (ROS) production, causing oxidative stress, apoptosis, and reduced collagen synthesis, leading to premature aging. Caspase-8 (CASP8) plays a key role in apoptosis, while glutathione (GSH) and total antioxidant capacity (T-AOC) are crucial for cellular defense. The use of natural ingredients as photoprotective and anti-aging is increasingly in demand due to their potential safety. Apple (Malus domestica) is known to be rich in bioactive compounds, but its potential to protect skin cells from UV damage still needs to be further investigated. This study aims to evaluate the protective effect of apple extract on UV-exposed fibroblast cells. The apple ethanol extract was prepared using the maceration method. Fibroblast cells were cultured and treated with various extract concentrations (3.13, 6.25, 12.50 µg//mL) before UV exposure. Parameters analyzed included CASP8 gene expression using qRT-PCR, T-AOC, and GSH levels, using colorimetry methods. Apple extract showed a significant protective effect at a 12.5 µg/mL concentration, characterized by decreasing CASP8 expression as a marker of apoptosis. There was an increase in T-AOC and GSH levels. Apple ethanol extract shows significant potential as an anti-aging ingredient through its protective effect on UV-exposed fibroblast cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».